Gta san andreas sonsuz sağlamlıq fırıldaqları
İllər ərzində Netflix, istifadəçilərin vaxtına və beyin gücünə qənaət etmək və hər hansı bir filmə və ya televiziya şousuna marşrutu sürətlə izləmək üçün tövsiyə sistemini dəqiq tənzimləməyə çox enerji sərf etdi. ən uzun.
Reklam
Statistikalar bir şeydirsə, çox uğurlu olmuşlar. Vaxtın böyük əksəriyyəti - təxminən 80% - İzləyicilər növbəti Netflix binge-lərini tövsiyə yolu ilə tapırlar (saytın özlərində axtarışdan fərqli olaraq). Tez-tez, fərdiləşdirilmiş ana səhifələrində üzlərinə baxaraq baxmağı doğrudur.
Yenə də Sən tək deyilsən Netflix kimi hiss edirsənsə, səni tamamilə başa düşmür.
Netflix-ə nə qədər baxdığımı nəzərə alsaq, onların 'tövsiyələri' e-poçtları Amazon səviyyəsinə utanacaq dərəcədə pis gəlir.
- Matt Jukes (@jukesie) 6 Avqust 2017
Netflix-in məhsul üzrə vitse-prezidenti Todd Yellin deyir ki, 12 il əvvəl Netflix-də fəaliyyətə başlayanda fərdiləşdirmə ilə bağlı necə taranacağını öyrənirdik. İndi deyərdim ki, gəncliyimizdəyik. Hələ də mükəmməl deyilik - mükəmməllikdən uzağıq. Düşünürəm ki, yaxşıyıq. Mən böyük üçün çalışıram.
Bəs tövsiyələr əslində necə işləyir? Qüsurlar harada yatır? Aşağıdakı lazımlı adam təlimatımıza baxın.
Netflix’in Tövsiyə sisteminin arxasında dayanan nəzəriyyə nədir?
Burada oynanan iki əsas fikir var və hər ikisi də Netflix-in illər ərzində istifadəçi məlumatlarını araşdıraraq öyrəndiklərindən irəli gəlir.
Birincisi, bilirlər ki, istifadəçilərinin əksəriyyəti izləmək üçün çox vaxt sərf etmək istəmirlər.
Yellin deyir ki, adi insan minlərlə ada baxmayacaq, hər bir iclasda ortalama 40-50 ada baxacaqlar.
Beləliklə, Netflix'in marağınızı artıracağı və ya diqqətinizi itirmə riski olan kiçik bir pəncərəsi var - buna görə də əsas diqqətlər daxil olduğunuzda ilk gördüyünüz şeylərin izləmək istədiyiniz başlıqlar olduğundan əmin olmaqdır.
İkincisi, yol boyunca istifadəçilərinin nə olduğunu öyrənmişlər deyin xidmətdən necə istifadə etdikləri və həqiqi davranışları həmişə uyğun gəlmir.
Bir çox insan bizə tez-tez xarici filmlərə və ya sənədli filmlərə baxdıqlarını söyləyirlər. Netflix-in məhsul yeniliyi üzrə keçmiş vitse-prezidenti Carlos Gomez-Uribe dedi ki, praktikada bu o qədər də çox deyil. 2013-cü ildə Wired-lə reportaj .
Eynilə, bu il dörd dəfə izlədiyiniz Adam Sandler filminə daha aşağı qiymət verə biləcəyiniz və ya heç bir qiymət vermədiyiniz halda bir dəfə izlədiyiniz 5 ulduzlu bir ağıllı sənədli filmi qiymətləndirməyi seçə biləcəyinizi bilirlər. . Bu, ehtimal ki, ulduz dərəcəsi sistemini baş barmağı, başparmak aşağı model lehinə qaldırmağa qərar verdiklərinin iki səbəbindən biridir. İkinci səbəb haqqında daha sonra.
Bəs NECƏ işləyir?
Sadəcə qoyun: data.
Bir sıra şanslı Netflix işçilərinə bütün başlıqları izləmək və baş verən müəyyən sayda elementləri qeyd etmək üçün pul verilir. Məsələn, Wall-E kimi bir film belə etiketlənir: İsti ruhlu, seyrək dialoq, satirik və s. İstənilən sayda etiket ola bilər - bir o qədər yaxşıdır.
Sonra alqoritmlər işə düşür. Netflixə nə qədər çox baxsanız, izlədiyiniz şoularda təkrarlanan etiketlər əsasında bir profil tərtib edərək zövqlərinizi anlamağı daha yaxşı hədəfləyir.
Beləliklə, qaranlıq kimi etiketlənə bilən Marvel’in Jessica Jones’u, digər şeylər arasında güclü bir qadın liderliyi ilə izlədiyiniz təqdirdə, Portağal Yeni Qara göyərtənizin üstünə çıxması ehtimalı böyükdür.
Ön səhifənizdəki hər bir kateqoriya, görmə davranışınıza görə fərdiləşdirilib, bilmədən çəkdiyiniz naxışlarla uyğun məzmunu ön tərəfə itələyir. Alqoritmlər, istifadəçi ilə bağlı xüsusi məlumatları - hansı cihazda izlədiyinizi və hansı vaxtlarda izləməyə meylli olduğunuzu da nəzərə alır.
Daha çox məlumat əldə etmək istəyirsinizsə, Yellin lazımlı bir izahçı videosu hazırladı - aşağıda baxın.